Pangkalahatang-ideya
Ang mga algorithm ng fingerprint ng WEDS ay patuloy na na-optimize sa loob ng mahigit 20 taon upang makamit ang mabilis at tumpak na pagkilala sa fingerprint ng 1:1 at 1:N.
Ang algorithm ay katugma sa parehong optical at capacitive fingerprint reader at maaaring iakma sa iba't ibang mga produkto, upang makamit ang pagkakaiba-iba ng produkto.
300,000 malaking library, na katugma sa ISO 19794, ay maaaring gamitin para sa mga fingerprint ng mga lumang customer, upang makamit ang isang walang kahulugan na paglipat ng data.
1. Malakas na kakayahan sa aplikasyon
Maaari itong mapagtanto ang mabilis na pagtuklas sa ilalim ng iba't ibang anggulo ng pagkakalagay at posisyon ng mga daliri.Para sa mga kumplikadong sitwasyon ng aplikasyon tulad ng maliwanag na ilaw sa background ng window ng koleksyon, mga mantsa ng daliri, mga tuyong daliri, basang mga daliri, atbp., ito ay lubos na matatag at mahusay na pagganap.
2. Tumpak na tukuyin ang malaking Storage
Ang mga multi-dimensional na feature ng vector gaya ng spacing, bifurcation, at curvature ng butil sa butil ay maaaring magkaroon ng tumpak na pagkilala sa ilalim ng database ng user na may malaking kapasidad na hanggang 300,000 o higit pa.
3. Mabilis na paghahambing
Gamit ang multi-level na mode ng paghahambing, sa batayan ng pagtiyak ng isang matatag na epekto ng paghahambing, ang isang napakabilis na bilis ng paghahambing ay maaaring makamit.Sa kasalukuyan, ang bilis ng single-core na paghahambing ng ordinaryong PC ay maaaring umabot ng 1 milyong beses bawat segundo.
4. Mas malakas na katatagan
Ang optical fingerprint recognition module ay may mahusay na stability, malakas na antistatic na kakayahan, mahabang buhay ng serbisyo, partikular na mataas ang sensitivity, at maaaring magbigay ng high-resolution na mga larawan ng fingerprint.Ang teknolohiya rin ang pinaka-mature.
Pangkalahatang-ideya
Ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ng WEDS batay sa higit sa sampung taon ng malalim na pag-aaral ng algorithm na pananaliksik, na may malaking bilang ng karanasan sa pagpapatupad ng larangan at patuloy na pag-optimize, hindi lamang makakamit ang pangunahing pag-detect ng mukha, live na pag-detect, pagkilala sa mukha, kundi pati na rin ang mask detection, helmet detection , mga katangian ng tauhan at iba pang mga function.Maaari na nitong saklawin ang malawak na hanay ng mga kulay ng balat at maraming pangkat ng edad kabilang ang K12.
1. Tumpak na pagtuklas sa kumplikadong kapaligiran
Saklaw ng mga kakayahan sa pag-detect ng mukha ang maraming kumplikadong kapaligiran gaya ng kumplikadong liwanag, pagbara sa mukha, malalaking anggulo ng mukha, at mabilis na paggalaw.Sinusuportahan nito ang cloud, edge, at end-to-end na mga multi-platform na solusyon upang makamit ang mahusay, tumpak at matatag na mga function ng pag-detect ng mukha.
2. Live detection
Ang mga visible light na camera ay ginagamit upang ipagtanggol laban sa mga infrared/black and white na pag-atake sa larawan, at ang mga infrared na camera ay ginagamit upang ipagtanggol laban sa mga pag-atake ng kulay na larawan.Makamit ang mabilis, matatag at maaasahang face live detection function.
3. Makamit ang pagkilala sa edad at kasarian
Batay sa tumpak na pagtatantya ng edad at kasarian sa natural na kapaligiran na sinusuportahan ng mukha, ang error sa edad ay +/- 3.7 taon, at ang rate ng katumpakan ng kasarian ay >99%.
4. Pagkilala sa Mask/Sumbrero/Babas
Ang end-to-end na two-classification na istraktura ng network ay pinagtibay upang maisakatuparan ang isang mabilis na modelo ng pagtuklas kung may maskara/sumbrero/balbas, na maaaring tumpak na makakita ng mga eksena sa maskara ng iba't ibang uri at iba't ibang paraan ng pagsusuot.
Pangkalahatang-ideya
Bilang isang 24 na taong all-in-one na tagagawa ng kagamitan sa card, ang teknolohiya ng pagkilala ng card ng WEDS ay sumasaklaw sa karamihan ng mga uri ng card, sumusuporta sa iba't ibang pagmamay-ari ng industriya at pribadong mga protocol, at iba't ibang mga adaptasyon ng card reader na may malakas na karanasan sa disenyo upang matugunan ang pagtugis ng user sa long-distance recognition experienc.
1. .Multiple Cards Recognition
Suportahan ang Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare atbp.
2. Maramihang Mga Protokol ng Komunikasyon
Suportahan ang mga protocol ng ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare at DesFire, at mababang frequency na 125KHz Read-only na protocol.
3. Maramihang Mambabasa
Suportahan ang Reader sa all-in-one, External Reader, Off-screen Reader, Magnetic stripe Reader, at Plug-in Reader.
4. Pagkilala sa Long Distance
Ang theoretical maximum reading distance ay 8cm, makakamit natin ang reading distance na 3cm hanggang 5cm sa mga produkto.
Pangkalahatang-ideya
Sinusuportahan ng teknolohiya ng pagkilala ng code ng WEDS ang pagkilala sa iba't ibang uri ng code, maaaring makamit ang mataas na density at mataas na impormasyon sa pagkilala sa QR code.Parehong upang tulungan ang mga customer na bumuo ng mga pribadong protocol, ngunit maaari ding gamitin upang pumasa sa paraan, madaling makamit ang interface sa iba pang mga code.
1. Maramihang Uri ng Code
Barcode: Suporta sa Code 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11 atbp. Dalawang-dimensional na code: Suportahan ang QR Code, Data Matrix, PDF417 atbp.
2. Mataas na resolution
Ang aming mga mambabasa ay maaaring suportahan ang mga high-resolution na code para sa higit na versatility at mas malawak na hanay ng mga application
3. Divided Style / Integrated Style
Ang Integrated Style ay mas aesthetically pleasing.Ang Divided Style ay nababakas para sa higit na flexibility ng paggamit.
4. Private Protocol Docking
Sinusuportahan namin ang mga docking protocol sa pamamagitan ng pass-through mode, pati na rin ang lokal na pag-parse sa mga protocol ng dock.
Pangkalahatang-ideya
Bilang pag-optimize ng visible light recognition algorithm, ang WEDS ay nakapagbigay ng higit sa 30 visible light algorithm upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga customer para sa malawak na hanay ng mga serbisyo sa apat na kategorya: structured, perimeter detection, behavioral analysis at face recognition sa isang bilang ng mga sitwasyon, kabilang ang mga komunidad, parke at mga gusali.
1. Applied Behavior Analysis
Matalinong pagkilala sa mga partikular na pag-uugali sa mga pulutong at mga eksena, tulad ng paghahabulan, pakikipag-away, paninigarilyo, hindi pagsusuot ng maskara, atbp.
2. Zoning
Maaaring tukuyin ang mga partikular na zone ayon sa mga pangangailangan, tulad ng mga danger zone, mga no-passing zone, atbp.
3. Pagkilala sa License Plate
Pagkilala at pagtatala ng iba't ibang kulay at numero ng plaka ng lisensya.
4. Pagkilala sa Uri ng Sasakyan
Tukuyin ang iba't ibang uri ng transportasyon, tulad ng mga kotse, de-kuryenteng sasakyan, bisikleta, motorsiklo, atbp.
