Ang kasalukuyang sitwasyon ay ang pundasyon ng informationization ng mga unibersidad ay karaniwang nakumpleto, pagpasok sa yugto ng pagtatayo ng mas mahusay na paglilingkod sa mga guro, mag-aaral, at mga aplikasyon sa pamamahala ng sitwasyon na may impormasyon.
Sa kasalukuyan, sa proseso ng pagtuturo, pagkatuto ng guro-mag-aaral, at paggamit ng silid-aralan, ang pagkolekta ng malaking data, ang paghahatid ng impormasyon, at ang kontrol ng Internet of Things sa espasyo ng pagtuturo ay naging mga kagyat na isyu na kailangang harapin. .
Ang koleksyon ng data ng pagtuturo ay maaaring magbigay ng pinaka-tunay, tumpak, at mayamang mapagkukunan ng data para sa pagsusuri ng pagtuturo ng malaking data, kaya ginagawang tumpak at epektibo ang pagsusuri ng data;Ang komunikasyon ng impormasyon sa pagtuturo ay sumasaklaw sa iba't ibang aspeto, kabilang ang mga pagbabago sa impormasyon ng kurso, mga abiso ng mga holiday, occupancy sa silid-aralan, pagsulong ng mga aktibidad sa pagtuturo, at impormasyon sa pagtatapos, pagpapatala, at trabaho.Ang mga tradisyunal na paraan ng pag-abiso ay may problema sa layer-by-layer na komunikasyon at makitid na saklaw.Ang impormasyon ay dapat makatulong upang madagdagan ang mga galamay ng komunikasyon, bawasan ang mga link sa komunikasyon, at bawasan ang pagkawala ng impormasyon, sa gayon ay matiyak ang transparency, pagiging patas, at pagiging bukas ng impormasyon;
Bilang pinakapangunahing mapagkukunan ng pagtuturo, ang paggamit ng mga mapagkukunan at ang kontrol ng Internet ng mga Bagay sa loob ng silid-aralan ay naging pangunahing mga bottleneck sa mga kakayahan sa serbisyo.Sa pamamagitan ng pagbubukas ng sitwasyon ng mapagkukunan sa pamamagitan ng isang platform na nakabatay sa impormasyon, pagtatatag ng IoT control linkage, at pagpapabuti ng mga kakayahan sa pagpapatakbo at pagpapanatili ng serbisyo, ang mga mapagkukunan ay maaaring magbigay ng mga serbisyo sa mas maraming guro at mag-aaral, na gumaganap ng isang papel sa aplikasyon.
Sa pamamagitan ng pagbuo ng isang pinagsama-samang platform ng serbisyo para sa edukasyon at pagtuturo ng guro at mag-aaral, ang impormasyon sa kurikulum, impormasyon sa pagpapatala at pagtatrabaho, impormasyon sa holiday, status ng mapagkukunan ng pag-aaral, at mga abisong pang-promosyon ng paaralan ay ilalabas upang maabot ang mga sitwasyon sa pag-aaral na may mataas na dalas, na tinitiyak na makikita ng mga paaralan ang iba't ibang gawaing serbisyo para sa mga guro at mag-aaral at makamit ang mga inaasahang benepisyo.
Sa pamamagitan ng pagbuo ng isang pinagsama-samang platform ng serbisyo para sa edukasyon at pagtuturo ng guro at mag-aaral, papahusayin namin ang pagpapatakbo at kontrol ng espasyo sa pagtuturo at kagamitan sa pagtuturo sa pamamagitan ng IoT, pagbutihin ang kahusayan sa pagpapatakbo at pagpapanatili, pagbutihin ang antas ng garantiya ng pagtuturo sa pagpapatakbo at serbisyo, at titiyakin ang isang mas maayos. pagpapatupad ng gawaing pagtuturo.
Sa pamamagitan ng pagbuo ng pinagsama-samang platform ng serbisyo para sa edukasyon at pagtuturo ng guro at mag-aaral, kinokolekta namin ang data sa pag-uugali sa silid-aralan ng mga mag-aaral, nakikita ang katayuan ng pagpapatakbo ng mga mapagkukunan ng pagtuturo, at inilatag ang pundasyon para sa kasunod na pagsusuri ng malaking data at babala sa pagpapatakbo.
Maaari rin itong magkaroon ng positibong epekto sa pag-unlad ng campus informationization:
1. Paglalapat ng Pagkilala sa Mukha
Sa pamamagitan ng paglalapat ng pagkilala sa mukha sa loob ng silid-aralan, ang bisa ng pagkilala sa mukha sa kampus ay mapapatunayan sa malaking sukat.Kasabay nito, ang isang mataas na kalidad at secure na facial database ay maaaring itayo upang mapabuti ang pagbuo ng impormasyon ng isang pinag-isang data center.
2. Pag-verify ng pagkakapare-pareho ng data
Ang platform na ito ay kailangang isama ang multi-source heterogenous data, kabilang ang data ng akademikong kurso, data ng file ng tauhan, data ng pangunahing lugar, isang data ng card, data ng pagsusulit, atbp. Sa pamamagitan ng pagpapatupad at aplikasyon ng platform na ito, ang pagkakapare-pareho at katumpakan ng data ay maaaring maging na-verify, sa gayon ay patuloy na pinagsasama-sama ang pundasyon ng data ng pagbuo ng impormasyon.
3. Mga mayamang mapagkukunan ng malaking data
Sa pamamagitan ng pagbuo ng platform na ito, maraming data ng pag-uugali ng mag-aaral, spatial status, at data ng paggamit ang maaaring makolekta, na nagbibigay ng mayaman at tumpak na mga mapagkukunan ng data para sa kasunod na pagsusuri ng malaking data, kaya nagdudulot ng mas malaking posibilidad.
Sa kasalukuyan, ang pagbuo ng teknolohiya ng impormasyon ay pumasok sa isang bagong konsepto at pangangailangan.Ang Ministri ng Edukasyon ay iminungkahi na "ang aplikasyon ay ang hari, ang serbisyo ay ang pangunahing priyoridad".Sa proseso ng pagbuo ng teknolohiya ng impormasyon sa mga unibersidad, ang karamihan sa mga paaralan ay nakabuo ng pinag-isang platform sa pag-verify ng pagkakakilanlan.Gayunpaman, sa pag-unlad ng teknolohiya ng impormasyon, ang mga katangian ng isang pinag-isang pagkakakilanlan ay hindi na limitado sa mga account at password.Ang mga campus card, QR code, facial feature at iba pang biometric recognition feature ay unti-unting ginagamit sa campus.
Sa aplikasyon ng teknolohiya ng impormasyon sa mga unibersidad, ang pagkilala sa pagkakakilanlan ay inilapat sa iba't ibang mga sitwasyon: mga silid-aralan, dormitoryo, mga gusali ng pagtuturo, mga gusali ng pagsasanay, mga gusali ng opisina, mga aklatan, mga canteen, mga lugar ng palakasan, at maging ang mga pasukan sa paaralan.Ang bawat senaryo ng aplikasyon ay independyente ngunit magkakaugnay, na nangangailangan ng isang collaborative linkage upang makamit ang mahusay na pamamahala at mga serbisyo.Sa pagbabago ng mga konsepto ng kampus, tumataas ang pangangailangan para sa mga naka-embed na serbisyo.
Sa proseso ng pagbuo ng malaking data sa mga unibersidad, ang papel ng malaking data sa hinaharap na mga operasyon at pamamahala sa campus ay magiging napakahalaga.Ang pinakamalaking hamon ay nakasalalay sa pagkolekta ng data, ngunit may dalawang kahirapan sa proseso ng konstruksiyon:
Pag-iisa ng datos at akumulasyon ng datos.
Dahil sa pangmatagalang makasaysayang mga kadahilanan, ang data ay nakakalat sa iba't ibang mga sistema at nakahiwalay sa isa't isa.Kahit na ang paaralan ay nagtatag ng isang pinag-isang data center, maaari itong magresulta sa maraming maruming data at hindi malinis na data dahil sa kakulangan ng pag-unawa sa negosyo ng bawat departamento, na nagpapahirap sa pagdala ng mga resulta sa mga praktikal na aplikasyon.Sa pamamagitan ng pagtatatag ng isang smart class identification system, ang data ng tauhan ng paaralan, istruktura ng organisasyon ng departamento, data ng kurso, data ng isang card, at data ng mukha ay pinag-isa, Pinag-isang pagtutugma ng magkakaibang data mula sa maraming partido, at pag-verify ng katumpakan ng data sa pamamagitan ng praktikal na presentasyon ng aplikasyon, sa huli pagkumpleto ng paglilinis at pag-iisa ng data.
Pagkolekta ng data
Sa pang-araw-araw na pag-uugali ng mga mag-aaral, ang data ng pag-uugali ng klase at data ng pagpasok at paglabas ng lugar ay medyo malaki at kumpleto at maaasahan.Mula sa pananaw ng pagbuo ng big data platform, ang pagbuo ng mga application sa pagkilala ng pagkakakilanlan at pagkolekta ng data ng pag-uugali ay naging kinakailangang mga kinakailangan.
Ang pangkalahatang solusyon ay maaaring nahahati sa ilang mga pangunahing sistema: sistema ng pamamahala ng pagdalo sa akademya, sistema ng pamamahala ng iskedyul, sistema ng pamamahala ng paglabas ng impormasyon, sistema ng pamamahala ng real-time na kontrol sa pag-access, sistema ng pamamahala ng matalinong pagsusulit, sistema ng pamamahala sa pagkumpuni ng kagamitan, at sistema ng pamamahala ng appointment sa lugar, pinagsama. na may malaking screen data monitoring system at iba't ibang application mobile terminal.
Ang paraan ng pagkilala para sa pagkilala sa mukha ay pangunahing batay sa mga campus card, na sumusuporta sa pag-scan ng QR code at extension ng pagkilala sa mukha (ipinatupad gamit ang mga smart class card).
Komprehensibong pahusayin ang teknolohiya ng impormasyon ng paaralan sa mga pampublikong kakayahan sa serbisyo, bumuo ng isang komprehensibong data asset at sistema ng pagbabahagi, isulong ang pagbuo ng mga platform ng pagtuturo sa teknolohiya ng impormasyon, pahusayin ang mga kakayahan sa pagkontrol sa seguridad ng network, at tulungan ang makabagong pag-unlad ng paaralan.
Ang Shandong Well Data Co., Ltd., isang propesyonal na intelligent identification hardware na paggawa mula noong 1997, ay sumusuporta sa ODM, OEM at iba't ibang pagpapasadya ayon sa mga kinakailangan ng mga customer.Kami ay nakatuon sa teknolohiya ng pagkakakilanlan ng ID, tulad ng biometric, fingerprint, card, mukha, isinama sa wireless na teknolohiya at pananaliksik, produksyon, pagbebenta ng mga terminal ng intelligent na pagkakakilanlan tulad ng oras ng pagdalo, kontrol sa pag-access, pagtukoy ng mukha at temperatura para sa COVID-19 atbp ..
Maaari kaming magbigay ng SDK at API, kahit na naka-customize na SDK upang suportahan ang disenyo ng mga terminal ng customer.Taos-puso kaming umaasa na makipagtulungan sa lahat ng user, system integrator, software developers at distributor sa mundo para magkaroon ng win-win cooperation at lumikha ng magandang kinabukasan.
Petsa ng pundasyon: 1997 Oras ng listahan: 2015 (New Third Board stock code 833552) Kwalipikasyon ng enterprise: National high-tech na enterprise, double software certification enterprise, sikat na brand enterprise, Shandong enterprise technology center, Shandong invisible champion enterprise.Laki ng negosyo: ang kumpanya ay may higit sa 150 empleyado, 80 R&D engineer, higit sa 30 eksperto.Mga pangunahing kakayahan: pagpapaunlad ng hardware, OEM ODM at pagpapasadya, pananaliksik at pagpapaunlad ng teknolohiya ng software, personalized na pagbuo ng produkto at kakayahan sa serbisyo.